智東西3月19日（美國(guó)圣何塞時(shí)間3月18日）報(bào)道，今天，一年一度的AI與深度學(xué)習(xí)盛會(huì)——由NVIDIA舉辦的2019 GTC（GPU技術(shù)大會(huì)）在美國(guó)加州圣何塞舉行，本次大會(huì)為期4天，圍繞AI/深度學(xué)習(xí)、圖形/建模、智能機(jī)器/物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)中心與云計(jì)算等熱門(mén)話(huà)題開(kāi)展600多場(chǎng)技術(shù)演講和座談。
其中最受期待的環(huán)節(jié)毫無(wú)疑問(wèn)是NVIDIA CEO黃仁勛（粉絲愛(ài)稱(chēng)“老黃”）的主題演講。和往年一樣，本次主題演講依然干貨滿(mǎn)滿(mǎn)，老黃在3小時(shí)內(nèi)宣布了該公司在芯片、AI、云基礎(chǔ)設(shè)施、IoT與機(jī)器人、自動(dòng)駕駛上的一系列新動(dòng)作。
本次主題演講分為三個(gè)部分：主打?qū)崟r(shí)光線追蹤的計(jì)算圖形、AI與高性能計(jì)算、自動(dòng)駕駛。
核心亮點(diǎn)包括：
1、計(jì)算圖形：推出端到端平臺(tái)CUDA-X AI，宣布圖靈RTX將于4月4日登陸Unity，發(fā)布全新協(xié)作平臺(tái)NVIDIA OMNIVERSE，發(fā)布擁有40個(gè)圖靈GPU的8U RTX服務(wù)器和RTX POD。
2、AI和HPC：使用Omni-Sci數(shù)據(jù)庫(kù)快速將原生數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化數(shù)據(jù)，發(fā)布售價(jià)99美元的CUDA-X AI小型計(jì)算機(jī)Jetson Nano，開(kāi)放ISAAC機(jī)器人堆棧SDK，宣布AWS上線最新的EC2 G4實(shí)例。
3、自動(dòng)駕駛：推出DRIVE AP2X Release 9.0，介紹防止碰撞的安全力場(chǎng)，發(fā)布NVIDIA Constellation虛擬汽車(chē)。
此外，老黃還在演講開(kāi)場(chǎng)時(shí)就聲明他愛(ài)PRADA（猜猜是不是那個(gè)奢侈品牌）。
有意思的是，在本屆GTC大會(huì)舉辦前一周，NVIDIA發(fā)布2019年震動(dòng)芯片界的大消息——宣布就69億美元收購(gòu)以色列企業(yè)Mellanox事宜達(dá)成最終協(xié)議，在本次主題演講中，Mellanox CEO Eyan Waldman也來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)和老黃聊了會(huì)兒天。
一、推出CUDA-X AI，表白PRADA
在本次大會(huì)上，老黃不負(fù)眾望地穿著一身黑色皮衣帥氣登場(chǎng)，首先曬出GTC和GPU的成績(jī)單，說(shuō)相比上一屆大會(huì)，GTC 2019的參會(huì)人員增長(zhǎng)約50%，GPU開(kāi)發(fā)人員從2018年的80萬(wàn)增長(zhǎng)到2019年增長(zhǎng)為120萬(wàn)人。
在介紹了NVIDIA加速計(jì)算的一系列成果后，老黃開(kāi)始進(jìn)入本次主題演講的一大重點(diǎn)——端到端平臺(tái)NVIDIA CUDA-X AI，通過(guò)將所有NVIDIA庫(kù)集成在一起，加速深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工作流程，提高開(kāi)發(fā)人員工作效率。老黃表示，要用盡可能少的工作流程達(dá)到最大成效，買(mǎi)的越多，省的越多。
在演講期間，老黃突然對(duì)“PRADA”表白，不過(guò)，這可不是大洋彼岸那個(gè)著名的奢侈品牌，老黃用它代指CUDA-X庫(kù)的關(guān)鍵特征，即PRogrammable + Acceleration + Domain + Architecture。
二、計(jì)算圖形：實(shí)時(shí)光線追蹤仍是主題
光線追蹤一直是GTC的一個(gè)重要話(huà)題，在第一個(gè)環(huán)節(jié)，老黃先展示左右看起來(lái)相似的圖片，讓觀眾去猜哪張圖是真的。
同樣，Tensor Core通過(guò)深度學(xué)習(xí)降低繪圖工作的負(fù)載并提高繪圖性能表現(xiàn)的功效也再度被提及。相比過(guò)去只是用GPU的計(jì)算方式，TensorCore 和光線追蹤計(jì)算單元能帶來(lái)更低成本和更高功效。
NVIDIA已與Adobe、Autodesk等多家3D軟件制造商建立合作伙伴關(guān)系，將實(shí)時(shí)光線追蹤帶入游戲作品。全球頂級(jí)的應(yīng)用程序供應(yīng)商正采用NVIDIA RTX為900萬(wàn)設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家提供先進(jìn)的AI和光線追蹤功能。
其中，Unity為NVIDIA的實(shí)時(shí)光線追蹤（RTX）技術(shù)增加了預(yù)覽支持。現(xiàn)場(chǎng)展現(xiàn)的《雷神之錘2（Quake 2）》游戲等場(chǎng)景逼真度令人驚艷，這些虛擬圖像與真實(shí)場(chǎng)景何其相似，模糊了虛擬與現(xiàn)實(shí)的界限。
老黃表示，圖靈RTX仿真將于4月4日登陸Unity。另外Unreal Engine和Vulkan都將支持Direct-X 12（DXR）中的實(shí)時(shí)光線追蹤。
“圖靈RTX架構(gòu)是15年來(lái)GPU架構(gòu)的最大的飛躍。”老黃如是說(shuō)。他著重講了RTX和圖靈架構(gòu)的亮點(diǎn)，展示的RTX服務(wù)器在渲染方面節(jié)省能耗的數(shù)據(jù)令人難以置信。另外，RTX開(kāi)關(guān)時(shí)的照明變化也非常明顯。
隨后，老黃宣布發(fā)布一款全新協(xié)作平臺(tái)NVIDIA OMNIVERSE，適用于由NVIDIA RTX提供支持的3D制作流程。
另外在流媒體視頻服務(wù)領(lǐng)域，NVIDIA 與日本軟銀集團(tuán)在日本構(gòu)建合作伙伴關(guān)系，與 LG 在韓國(guó)構(gòu)建合作伙伴關(guān)系。
在計(jì)算圖形這一環(huán)節(jié)，老黃最后發(fā)布的是擁有40個(gè)圖靈GPU的8U RTX服務(wù)器和RTX POD，其中包括為Optix渲染完全優(yōu)化的軟件堆棧、VR/AR及專(zhuān)業(yè)視覺(jué)化應(yīng)用。
NVIDIA RTX服務(wù)器將幫助5G運(yùn)營(yíng)商，以低延遲的特點(diǎn)為用戶(hù)帶來(lái)強(qiáng)大、靈活、隨需應(yīng)變的圖形渲染、虛擬化和云游戲服務(wù)，
一周前NVIDIA剛剛宣布達(dá)成收購(gòu)協(xié)議的Mellanox的技術(shù)也排上了用場(chǎng)，Mellanox的高性能智能互聯(lián)技術(shù)Infiniband將幫助RTX服務(wù)器實(shí)現(xiàn)在10個(gè)機(jī)架中為1萬(wàn)位用戶(hù)同時(shí)提供服務(wù)。
NVIDIA Quadro虛擬數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)站現(xiàn)在支持NVIDIA RTX服務(wù)器，可在任何設(shè)備上隨時(shí)隨地為設(shè)計(jì)人員提供加速渲染能力。
三、AI & HPC：圍繞CUDA-X AI構(gòu)建全面生態(tài)
第二板塊是AI和高性能計(jì)算（HPC）。老黃認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)已成為繼理論（愛(ài)因斯坦）、實(shí)驗(yàn)（牛頓）、模擬之后的工程領(lǐng)域的第四大支柱。
圍繞CUDA-X AI，NVIDIA構(gòu)建從設(shè)備、框架到服務(wù)的完整生態(tài)系統(tǒng)。CUDA X 可以通過(guò)NGX 平臺(tái)免費(fèi)獲得。
老黃再次強(qiáng)調(diào)了Tensor Core的重要性，他認(rèn)為T(mén)ensor Core會(huì)成為未來(lái)在專(zhuān)業(yè)計(jì)算中極為重要的角色，重要性不亞于GPU架構(gòu)，NVIDIA希望可將偏推理的AI任務(wù)更快的轉(zhuǎn)移到Tensor Core上。
另外，現(xiàn)場(chǎng)還演示了微軟正與NVIDIA提供的實(shí)時(shí)語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)推薦功能，微軟的算法將端到端延遲減少5倍。
在醫(yī)療方面，老黃宣布Clara AI使世界各地的放射科醫(yī)生能夠構(gòu)建和部署AI應(yīng)用程序，輔助閱讀X射線和其他圖像，并使用Clara工具包幫助注釋圖像，同時(shí)確保患者數(shù)據(jù)安全。
隨后，老黃演示使用Omni-Sci來(lái)精確定位網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該放置WiFi接入點(diǎn)的位置。Omni-Sci是一個(gè)GPU驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，包含可視化引擎，用于可視化來(lái)自該網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)。
QminSci全球社區(qū)副總裁Aaron Williams現(xiàn)場(chǎng)展示了如何使用OmniSci加速數(shù)據(jù)處理。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)提供商，該提供商每天產(chǎn)生約1TB的WiFi新數(shù)據(jù)。
據(jù)他介紹，在過(guò)去將1T數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)需要幾十個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家花8天時(shí)間。而使用OminSci，僅用4分鐘就能完成這一轉(zhuǎn)換，然后對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
另外，老黃還在演講中提到將RAPIDS視作Hadoop和Spark的繼任者，不過(guò)不確定這是老黃隨性評(píng)論還是正式聲明。微軟Azure也在博客中宣布其機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)現(xiàn)支持NVIDIA RAPIDS。
AI和HPC板塊自然少不了數(shù)據(jù)科學(xué)家的福利，老黃發(fā)布一種新型數(shù)據(jù)科學(xué)工作站。這一工作站包含NVIDIA Quadro RTX-8000 GPU，并預(yù)裝了CUDA-X加速平臺(tái)。
加上一周前，NVIDIA剛剛宣布就收購(gòu)以色列企業(yè)Mellanox事宜達(dá)成最終協(xié)議，將以約69億美元的現(xiàn)金價(jià)格將這個(gè)高性能互聯(lián)技術(shù)InfiniBand的龍頭企業(yè)收入麾下。
隨著Mellanox超強(qiáng)的智能互聯(lián)技術(shù)、解決方案及現(xiàn)有客戶(hù)并入NVIDIA，NVIDIA在優(yōu)化整體計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)堆棧的數(shù)據(jù)中心級(jí)工作負(fù)載將取得新的提升。例如NVIDIA的數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)器就采用最新的4x NVIDIA T4 GPU和Mellanox網(wǎng)絡(luò)。
Mellanox CEO Eyan Waldman和老黃同臺(tái)了，兩人討論了在數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模計(jì)算的緊密合作，Mellanox的技術(shù)在許多NVIDIA產(chǎn)品中得到應(yīng)用。
另一個(gè)前來(lái)捧場(chǎng)的重量級(jí)嘉賓是亞馬遜AWS計(jì)算服務(wù)副總裁Matt Garman，NVIDIA和AWS建立長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，率先推出GPU及服務(wù)并采用一些最新的高端GPU。
Matt Garman稱(chēng)AWS已經(jīng)使用GPU預(yù)覽了最新的EC2 G4實(shí)例，G4非常適用于部署經(jīng)濟(jì)高效的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和圖像處理。
TensorRT 5.1現(xiàn)已支持在AI上部署20多個(gè)新層，激活和操作TensorFlow和OnnxAI。
在本次主題演講開(kāi)始前幾個(gè)小時(shí)，NVIDIA還在GTC大會(huì)上公布了其最新的圖像處理研究工作——GauGAN，這是一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的技術(shù)，能夠?qū)⒎指顖D轉(zhuǎn)換為逼真的照片。該GauGAN研究論文已被CVPR 2019收錄為口頭報(bào)告。
四、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛：Jetson Nano售價(jià)99美元
經(jīng)過(guò)兩個(gè)小時(shí)的演講，終于到了最后一個(gè)版塊——機(jī)器人與自動(dòng)駕駛。
老黃宣布了一個(gè)面向機(jī)器人開(kāi)發(fā)者的好消息——新的Jetson Nano計(jì)算機(jī)來(lái)了！這款小而強(qiáng)大的CUDA-X AI計(jì)算機(jī)售價(jià)99美元，大小近似于一個(gè)樂(lè)高小人，可以創(chuàng)建數(shù)百萬(wàn)個(gè)智能系統(tǒng)，并將能運(yùn)行CUDA上的所有內(nèi)容，為機(jī)器人提供感知、規(guī)劃和推理能力。
現(xiàn)場(chǎng)參加主題演講的觀眾就有福了，出門(mén)即可購(gòu)買(mǎi)Jetson Nano開(kāi)發(fā)套件。
此外，ISAAC機(jī)器人堆棧SDK現(xiàn)已開(kāi)放，這是一個(gè)機(jī)器人開(kāi)發(fā)者工作箱，可為自主機(jī)器引入現(xiàn)代AI，讓自研機(jī)器人變得更加簡(jiǎn)單。NVIDIA現(xiàn)已支持AWS RoboMaker，可在云中輕松完成機(jī)器人仿真和開(kāi)發(fā)，并部署在由Jetson提供支持的數(shù)百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人中。
“我們和未來(lái)互動(dòng)最重要的機(jī)器人設(shè)備就是我們的汽車(chē)。”老黃表示，Drive Initiative并非將自動(dòng)駕駛作為產(chǎn)品，而是建立工具和基礎(chǔ)設(shè)施，幫助其他人制造自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
老黃在現(xiàn)場(chǎng)演示了最新版本的NVIDIA自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，并宣布和豐田合作進(jìn)行自動(dòng)駕駛的研發(fā)。
首先被發(fā)布的是DRIVE AP2X Release 9.0，DRIVE AP2X是世界上最完整的Level 2+自動(dòng)駕駛汽車(chē)平臺(tái)。
NVIDIA宣布正與TRIAD Global合作開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和驗(yàn)證自動(dòng)駕駛車(chē)輛，與ToyotaMotor合作提供未來(lái)的自動(dòng)駕駛。
老黃還介紹了NVIDIA安全力場(chǎng)，這是一種可以防止自動(dòng)駕駛車(chē)輛碰撞的計(jì)算防御性駕駛政策，通過(guò)安全立場(chǎng)驅(qū)動(dòng)AV路徑規(guī)劃和預(yù)測(cè)，從而提供更加安全的駕駛體驗(yàn)。
NVIDIA DRIVE Constellation虛擬AC測(cè)試車(chē)隊(duì)現(xiàn)已上市，提供具有比特精度和精確定時(shí)的“硬件在環(huán)”測(cè)試，由兩個(gè)不同服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心解決方案。
結(jié)語(yǔ)：NVIDIA的核彈未發(fā)
在AI飛速發(fā)展的過(guò)程中，NVIDIA無(wú)疑是其中最為耀眼的明星企業(yè)之一。自2009年首次舉辦以來(lái)，GTC大會(huì)已經(jīng)陪著英偉達(dá)走過(guò)了第十個(gè)春秋，成為AI領(lǐng)域舉足輕重的一大盛事。
回顧一下過(guò)去2年GTC大會(huì)上發(fā)布的重點(diǎn)內(nèi)容：
GTC 2017：全新Volta架構(gòu)GPU Tesla V100，GPU云，虛擬機(jī)器人產(chǎn)品Project Holodeck，主要針對(duì)自動(dòng)駕駛的輕量化平臺(tái)Xavier DLA，深度學(xué)習(xí)學(xué)院進(jìn)展，
GTC 2018：光線追蹤RTX技術(shù)，首款Volta架構(gòu)的Quadro GV100 GPU，首醫(yī)學(xué)成像超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)Clara，32G內(nèi)存Tesla V100，深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-2，新版機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用平臺(tái)TensorRT，下一代DRIVE Orin自動(dòng)駕駛芯片，3D仿真自動(dòng)駕駛測(cè)試平臺(tái)DRIVE Constellation，ISAAC機(jī)器人仿真訓(xùn)練平臺(tái)SDK。
此前受到虛擬貨幣泡沫破裂的影響，加之圖靈顯卡銷(xiāo)量不佳，NVIDIA因此出現(xiàn)營(yíng)收下滑，股價(jià)下跌現(xiàn)象。本以為NVIDIA會(huì)在本屆GTC 2019釋放大招，就現(xiàn)在來(lái)看，相比過(guò)去2年，本次GTC大會(huì)稍有“雷聲大，雨點(diǎn)小”之感，既沒(méi)有發(fā)布新架構(gòu)，也沒(méi)有新GPU或者顯卡的出爐，但好在今天公布的各項(xiàng)升級(jí)和合作都非常具體落地，將是英偉達(dá)全線產(chǎn)品助推AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的新階段。
當(dāng)前NVIDIA最新GPU是12nm圖靈架構(gòu)GPU，此前盛傳的7nm安培架構(gòu)GPU并沒(méi)有像眾人所猜測(cè)的那樣如期而至。NVIDIA的7nm顯卡姍姍來(lái)遲，而AMD代號(hào)為Navi的7nm顯卡被傳即將浮出水面，NVIDIA新的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。
來(lái)源：智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者：心緣
